1 заметка с тегом

HR

Автоматизированный поиск идеального кандидата

Недавно на фейсбуке наткнулся на пост Станиславы Каминской, моей коллеги по цеху, написанный после посещения HR саммита

Представьте себе большую и богатую компанию, в которой все хотят работать. Компания публикует объявление об открытой позиции и получает 20 000 резюме, которые нужно обработать и выбрать одного кандидата. Представили? А теперь представьте, что подобных вакансий 50 и к каждой из позиций требования к соискателям разнятся. Так выглядит ад HR. Плохо это и для компаний, которые вынуждены нести большие затраты на содержание растущего штата кадровиков. К тому же велика вероятность ошибки при найме, и в этом случае в конце испытательного срока весь цикл отбора/поиска придется повторить.

Чтобы снять подобную проблему с крупных компаний, софтверные компании активно работают над созданием решений на основе искусственного интеллекта, позволяющих с помощью нейропсихологического тестирования без вмешательства человека, с высокой степенью вероятности отбирать идеальных кандидатов.

Попробую описать типичный кейс. В компании успешно работает инженер Умница. Компания расширяется и ей по зарез нужно найти еще специалистов “таких же, как Умница”. Вместо того, чтобы объяснять трем сотням HR-ов, какими же именно навыками и чертами характера и в каком объеме обладает “образец”, компания следует по алгоритму:

  1. покупается мобильное приложение, которое в полуигровой форме оценивает когнитивную и эмоциональную составляющие испытуемого (усидчивость, решительность, умение сопереживать, умение общаться и т. д.);
  2. Умницу просят в этом приложении пройти “тест-игру”, в рамках которой он отвечает на вопросы, принимает решения, выстраивает стратегию. На выходе получается когнитивно-эмоциональный рентген-снимок идеального кандидата;
  3. всем соискателям на должность отправляется запрос на прохождение этого же теста в этом же приложении, а результаты тестирования сравниваются с эталоном;
  4. примерно 80—90% кандидатов отсеиваются, а с оставшимися, чьи характеристики наиболее сходны с характеристиками Умницы, уже работают HR: проверяют профильные знания и умения, образование, заслуги ….

Производители подобных программных решений утверждают, что с использованием таких подходов к отбору персонала уменьшается нагрузка на HR и значительно повышается процент “попадания цель” при найме. К счастью или сожалению кандидатов, пока подобные решения достаточно дорогие и далеко не все компании могут их себе позволить. Но согласно прогнозам через несколько лет такой подход станет реальностью для многих из нас, как когда-то стали, персональные компьютеры, мобильные телефоны и интернет….

С одной стороны немного тревожно: ты можешь много учиться, читать, пробовать, а твоя карьера зависит от какой-то программы. С другой стороны — если у тебя есть к чему-то предрасположенность, врожденный набор навыков, то такой отбор даст шанс обойти тех, кто менее талантлив в этой же области, хотя более красноречив.

Станислава также любезно предоставила ссылку на http://pymetrics.com который я ковыряю вот уже два дня. Сервис предлагает поиграть в 12 несложных игр и по результатам измерений выдает вашу характеристику. И предлагает вам наиболее релевантные вашим способностям области и даже конкретные вакансии.

Есть предположение, что наиболее релевантные предложения обусловлены лишь комиссионным вознаграждением самого Pymetrics такими гигантами консалтинга как Маккинзи :) Но как способ узнать еще немного о себе — весьма интересный.

Конечно, это то, чего теперь так не хватает HeadHunter.

2016   HR   Люди